_____________________
Objet
L'objectif de cette recherche est de mettre
au point une technique de stabilisation
pour l'approximation de Galerkin des équations aux dérivées
partielles d'ordre 1.
Une EDP du premier ordre se met généralement sous la forme :
trouver
tel que pour tout
,
a(u,v) = f(v), où
sont deux espaces de Hilbert,
et
.
Cette équation est bien posée si
,
c>0.
Une approximation de Galerkin se met sous la forme :
trouver
tel que pour tout
,
a(uH,vH) = f(vH).
Le problème discret est bien posé
si l'inégalité précédente est vérifiée
avec une constante strictement positive et
l'approximation est optimale si la constante
est indépendante de h. Pour les EDP du premier ordre
ces conditions ne sont généralement pas remplies.
Description
Pour remédier à ce problème, nous élargissons l'espace
des fonctions test. Nous introduisons un espace
,
tel que
.
Nous posons
.
Cet espace doit être
suffisamment riche pour que
.
L'espace VH est associé aux échelles
résolues de la solution alors que VhH
est associé aux échelles de sous-maille.
L'inégalité ci-dessus permet de contrôler
la composante résolue de la solution.
Pour contrôler la composante non résolue on introduit une viscosité
n'agissant que sur les échelles de sous-maille. Le problème discret
se met sous la forme :
trouver
tel que pour tout
,
a(uh,vh) + h b(uhH,vhH) = f(vh), où
b(uhH,vhH) est une forme bilinéaire coercive sur
V qui satisfait
.
Il est possible de démontrer que ce cadre fournit une approximation
optimale dans la norme de V.
De plus, ce cadre s'étend aisément aux problèmes
instationnaires.
Résultats et perspectives
Pour illustrer les performances de la méthode,
on l'applique sur trois problèmes de transport en 2D.
On utilise une approximation
pour XH
et on engendre XhH localement sur chaque simplexe TH
par la fonction
par morceaux
sur TH qui vaut 1 au barycentre de TH et 0 aux trois
sommets de TH. Pour bh on pose
.
Le premier problème traité est :
avec
dans
et
.
Sur la figure 0.1 on a
représenté à gauche l'interpolé
de la solution,
au centre la solution stabilisée
et à droite la solution du problème de Galerkin standard
pour un maillage composé de 800 triangles (
).
La supériorité de la technique proposée est claire.
Le second problème est
,
dans le domaine périodique
avec
.
La solution approchée est calculée par un schéma
implicite d'ordre deux avec
pour assurer
que l'erreur temporelle est très petite devant l'erreur spatiale.
Le temps d'intégration est T=5.
La solution a traversé le domaine 5 fois.
Sur la figure 0.2, nous avons représenté
à gauche l'interpolé
de la solution exacte,
au centre la solution stabilisée
et à droite la solution du problème de Galerkin standard
pour un maillage composé de 800 triangles.
Mis à part une petite erreur de phase globale, la
solution stabilisée a bien préservé la structure de la solution
à T=5. Par contre, ll est clair que la solution de Galerkin
n'a plus beaucoup de relation avec la solution exacte.
Le dernier test concerne le problème du cone en rotation :
,
avec
et
,
r0=(0.5,0). On utilise le même schéma temporel que précédemment,
.
Sur la figure 0.3 on a représenté les
isovaleurs de la solution à T=5 : à gauche l'interpolé
de la solution exacte, au centre la solution stabilisée
et à droite la solution du problème de Galerkin standard.
La conclusion est évidente.
Références
[1] GUERMOND, J-L,
Stabilisation par viscosité de sous-maille pour
l'approximation de Galerkin des opérateurs linéaires monotones
C. R. Acad. Sc. Paris, Série I, (1999), à paraître.
[2] GUERMOND, J-L,
Stabilization of Galerkin approximations
of transport equations by subgrid modeling
Rapports internes LIMSI 98-01 et 98-03.
Gpe Dynamique des Fluides |
| Dpt Mécanique |
| ![]()
|
| ![]() |
|
---|